فرصة تدريبية متميزة للطلاب الجامعيين في قطاع البيانات والذكاء الاصطناعي

تسعى الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي إلى إتاحة برنامج تدريب تعاوني صيفي يهدف إلى ربط المعرفة الأكاديمية بالخبرة العملية داخل بيئات عمل حقيقية. يفتح هذا البرنامج أبوابه للطلاب والطالبات من جميع الجامعات داخل المملكة، ويستهدف تعزيز قدراتهم التقنية والشخصية من خلال مشاركتهم في مشاريع تطبيقية.

أهداف البرنامج

• تمكين المتدربين من تطبيق ما تعلموه في الفصول الدراسية على مشكلات واقعية في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.
• تنمية مهارات التفكير الإبداعي وحل المشكلات والعمل الجماعي.
• إعداد جيلٍ من الكوادر الوطنية القادرة على المساهمة في تحقيق رؤية المملكة 2030 في مجال التكنولوجيا.
• تعزيز الروابط بين المؤسسة التعليمية وسوق العمل لتلبية احتياجات الشركات.

شروط القبول

يجب على المتقدم أن يكون من مواطني السعودية، وأن يكون مسجلاً في إحدى الجامعات السعودية، مع الالتزام بحد أدنى لمدة تدريب لا تقل عن ثمانية أسابيع. لا يُقبل المتقدمون الذين قد أكملوا برنامج التدريب التعاوني سابقاً.

المستندات المطلوبة

• نموذج طلب التدريب مكتمل.
• صورة من بطاقة الهوية الوطنية.
• نسخة من السجل الأكاديمي.
• خطاب رسمي من الجامعة يوضح تاريخ بدء وانتهاء التدريب.

المهام والمسؤوليات المتوقعة للمتدربين

سيتولى المتدربون مجموعة من الأنشطة العملية التي تشمل:

• المشاركة في فرق عمل لتطوير نماذج تحليل البيانات وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• إعداد تقارير دورية حول التقدم في المشاريع وتقديم توصيات تحسين.
• التعامل مع أدوات برمجية متخصصة مثل بايثون، سكالا، وبيئات سحابية.
• تطبيق أساليب إدارة المشاريع وال agile لتسليم المخرجات في المواعيد المحددة.
• التفاعل مع خبراء المجال لتبادل المعرفة وتوسيع الشبكة المهنية.

المؤهلات المطلوبة

يُفضَّل أن يكون المتقدم من تخصصات ذات صلة، مثل علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، تحليل البيانات، أو أي تخصص يُعنى بالتقنية والذكاء الاصطناعي. كما يُستحسن أن يكون لديه معرفة أساسية بالبرمجة وتحليل البيانات.

آلية التقديم

يبدأ باب التقديم من تاريخ 28 أبريل 2026 ويستمر حتى 8 مايو 2026. يمكن للمهتمين تقديم طلباتهم عبر الرابط الرسمي للهيئة.

معلومات إضافية

يُعَدّ هذا البرنامج تدريباً تعاونيًا يتيح للمتدربين الحصول على شهادة إتمام تُضاف إلى سجلاتهم الأكاديمية، بالإضافة إلى إمكانية الحصول على عرض عمل مستقبلي في المجال.